Projekte & Referenzen

Konkrete Wirkung statt abstrakter Versprechen.

Ausgewählte Mandate, in denen KI, klare Entscheidungen und wirksame Veränderung zusammengekommen sind — mit messbarem Effekt auf Arbeit, Durchsatz, Kosten und Markterfolg.

Wirkung in Zahlen

Aus 80+ Mandaten — eine Auswahl.

Beispiele aus ausgewählten Mandaten und früherer Projektarbeit.

-12 %
Time-to-Market
+15 %
Projektdurchsatz
-25 %
OPEX
höhere Response Rate
20 %
Zeitersparnis im Vertrieb
108
Faktoren im Entscheidungsmodell
Projektbeispiele

Ausgewählte Mandate.

10 Projektbeispiele aus den drei Leistungsfeldern.

Ausgewählte Projektbeispiele aus der Erfahrung von Dr. Robert Schrobenhauser. Details teilweise anonymisiert.

GenAI Sales — Workload Relay: Agent-MVP, 15 Rollouts, 9× Response Rate.
KI-Strategie

GenAI Sales Intelligence

Ausgangslage
Vertriebsteams verloren Zeit in Recherche, Vorbereitung und Kundenansprache. KI sollte nicht nur beeindrucken, sondern den Arbeitsalltag entlasten.
Beitrag
Design und Entwicklung eines Multi-Agent-MVPs für Sales Intelligence. Validierung in 15 Kunden-Rollouts. Übergabe in skalierbare Nutzung.
Wirkung
20 % Zeitersparnis pro Vertriebsmitarbeiter und Woche · höhere Response Rate
Relevant für
GenAI in Workflows, Sales Enablement, KI-Rollout
KI-Initiativen — Triage Gate für 120 Initiativen nach Value, Feasibility, Risk.
KI-Strategie

KI-Initiativen bewerten

Ausgangslage
Viele GenAI-Initiativen lagen vor. Es fehlte eine klare Logik für Nutzen, Machbarkeit und Risiko.
Beitrag
Bewertungslogik, Prozess und System für die operative Priorisierung von KI-Anwendungen.
Wirkung
120 Initiativen durch klare Bewertungslogik geführt
Relevant für
KI-Portfolios, Use-Case-Priorisierung, KI-Investitionsentscheidungen
Product Opportunity Board — Sales- und Kundensignale sortiert zur Roadmap-Basis.
Decision Intelligence & Growth

Product Opportunity Board

Ausgangslage
Sales- und Kundensignale lagen verstreut in Gesprächen, Notizen und Einzelmeinungen. Produkt und Management hatten keine gemeinsame Grundlage für Roadmap-Entscheidungen.
Beitrag
Überführung der Signale in ein priorisiertes Board mit Umsatzpotenzial, Aufwand, Risiko und Entscheidungsverantwortung.
Wirkung
Aus verstreutem Feedback wurde eine Roadmap-Grundlage.
Relevant für
Sales-to-Product Feedback, Roadmap, Produktpriorisierung
MedTech F&E — Decision Lens: 108 Faktoren werden zu 14 priorisierten Use Cases.
KI-Strategie

Daten in F&E-Arbeit bringen

Ausgangslage
F&E-Teams hatten Daten, aber kein nutzbares Instrument, um Designoptionen schneller zu bewerten und Versuchsschleifen zu reduzieren.
Beitrag
14 datengetriebene Use Cases priorisiert. Datenmodell mit 108 Faktoren aufgebaut. Umsetzung als operatives Entscheidungsinstrument für F&E-Teams.
Wirkung
16 % weniger täglicher Aufwand · weniger Versuchsschleifen
Relevant für
F&E, datengetriebene Entscheidungen, Aufwandssenkung
ESG SaaS — Offer-to-Market Bridge für die UK-Expansion mit 30 Partnerschaften.
Decision Intelligence & Growth

ESG SaaS: Angebot, Preislogik und Partneraufbau

Ausgangslage
Kundenbedarf, Produktideen und Marktchancen lagen vor. Die Verbindung aus Angebot, Geschäftsmodell, Preislogik und Partneraufbau war noch nicht klar.
Beitrag
Ermittlung von Kundenbedürfnissen, Umsetzung in Produktinnovation, Entwicklung von Geschäftsmodell und Preislogik, Aufbau des Partner-Ökosystems.
Wirkung
30 neue Partnerschaften · Start der UK-Expansion
Relevant für
SaaS-Wachstum, Partnerökosysteme, Go-to-Market
Business-Unit-Aufbau — wiederholbares Modell aus Offers, Sales Logic, Delivery und Team Scaling: >2 Mio. € im ersten Jahr.
Decision Intelligence & Growth

Business-Unit-Aufbau und neues Geschäft

Ausgangslage
Ein neues Beratungs- und Transformationsfeld sollte aufgebaut, verkauft und skalierbar gemacht werden.
Beitrag
Aufbau wiederholbarer Angebote, Vertriebslogik, Delivery-Struktur und Team-Skalierung.
Wirkung
>2 Mio. € Neugeschäft im ersten Jahr · 3 neue Großkunden
Relevant für
Business Unit Aufbau, Skalierung, kommerzielle Wirkung
MedTech R&D-Transformation — Shopfloor macht Engpässe sichtbar, –12 % Time-to-Market.
Transformation

MedTech R&D-Transformation

Ausgangslage
R&D hatte viele Initiativen, aber Engpässe wurden zu spät sichtbar. Teams arbeiteten mit unterschiedlicher Taktung, Prioritäten und Sicht auf Fortschritt.
Beitrag
Engineering-Shopfloor, Reifegradmodell, agile Führungsroutinen und Führungskräftebefähigung.
Wirkung
-12 % Time-to-Market
Relevant für
R&D-Transformation, Engineering-Führung, Time-to-Market
Matrixorganisation — Interface Alignment für +15 % Durchsatz.
Transformation

Matrixorganisation Hardware / Software / Elektronik

Ausgangslage
Hardware, Software und Elektronik liefen über fünf Standorte mit unterschiedlichen Logiken, Übergaben und Prioritäten.
Beitrag
Umstrukturierung der Matrixorganisation, Klärung von Schnittstellen und Einführung neuer Führungs- und Zusammenarbeitslogik.
Wirkung
+15 % Projektdurchsatz ohne Personalaufbau
Relevant für
Matrixorganisation, technische Produktentwicklung, Durchsatz
Automotive — Function-to-Value-Stream-Umstellung mit –25 % OPEX.
Transformation

Automotive Produktorganisation

Ausgangslage
Die Organisation war funktional gewachsen. Produktverantwortung, Wertstrom und operative Steuerung passten nicht mehr zusammen.
Beitrag
Umbau in wertstromorientierte Einheiten mit neuen Führungsrollen und klarerer Arbeitslogik.
Wirkung
-25 % OPEX in der Produktorganisation
Relevant für
Reorganisation, Wertstrom, operative Effizienz
PLM-Transformation unter MDR — globaler Wandel von Prozessen, Governance und Kultur mit bestandenem Audit und >15 % geringeren Q&C-Kosten.
Transformation

PLM-Transformation unter regulatorischem Druck

Ausgangslage
Neue regulatorische Anforderungen machten eine grundlegende Transformation von PLM, Prozessen und Organisation notwendig.
Beitrag
Neugestaltung globaler PLM-Prozesse, Governance-Rahmen, Änderungskontrollprozess, Systemvorbereitung und kulturelle Umsetzung.
Wirkung
Erfolgreicher Audit-Abschluss unter neuen MDR-Regularien · >15 % weniger Qualitäts- und Compliance-Kosten
Relevant für
PLM, MedTech, Governance, regulierte Transformation
Stimmen

Stimmen aus früherer Zusammenarbeit.

Anonymisierte Auszüge aus früherer Zusammenarbeit.

Er versteht komplexe technologische Strukturen und übersetzt sie in skalierbare Governance — und führt sie zur Umsetzung.
Senior Leader · Automotive / Industrie
Besonders wertvoll war die Verbindung aus ganzheitlichem Denken und pragmatischer Umsetzung.
Data Architecture Lead · Software
Er kommuniziert komplexe Themen klar und bringt Teams auch bei gegensätzlichen Sichtweisen zu konstruktivem Konsens.
VP Technology · Maschinenbau
Er hat unsere Organisation über Jahre in Effizienz, Kultur und Innovation weiterentwickelt.
Head of R&D · MedTech
Er kann zwischen strategischem Blick und konkreter Umsetzung flexibel wechseln.
Geschäftsführung · B2B SaaS / PropTech
Er navigiert sicher auf C-Level-Ebene und verliert nie den Kontakt zur operativen Basis.
Global Function Lead · Industrial Tech

Welche Wirkung soll Ihr nächstes Projekt zeigen?

Wenn Sie prüfen wollen, ob eine Initiative zu Aiond passt, lohnt sich ein Gespräch.

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